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Data Scientist (H/F) - Valenciennes - L'aventure Lyreco commence ici !

Publiée le: 3/28/2019

Résumé de l'offre

  • Type de contrat:
    CDI
  • Type d'offre:
  • Expérience:
    Junior
  • Publiée le:
    3/28/2019

Description de l'offre

Leader européen et acteur mondial de la fourniture de bureau BtoB, Lyreco est un groupe international de 10000 collaborateurs, implanté sur 25 pays, qui a amorcé sa transformation DIGITAL depuis 2 ans.

Cette transformation a amené Lyreco à développer une véritable stratégie DATA qui a fait naitre son BIG DATA et ses nouveaux métiers comme la Data Science. C’est pourquoi le groupe a désormais besoin de Data Scientists pour exploiter ses gisements de données à travers toute sa chaine de valeur.

 Vous intégrez une équipe transverse Data Science passionnée et en plein développement, rattachée au département DATA FACTORY de la DSI, très proche du métier, au cœur du siège de la multinationale. Accompagné d’un manager, de profils analytics, chefs de projets, architectes, et Data Scientist juniors, vous prendrez le leadership sur les sujets Data Science du groupe.

Pour cela, vos missions vous amèneront à :

  • Développer l’activité Data Science appliquée à l’activité BtoB de la fourniture de bureau
  • Challenger les modèles Data Science existant, identifier les opportunités et garantir la qualité de livrables
  • Accompagner les différentes BU dans leur stratégie Data Science
  • Formaliser les besoins métier en projet Data Science
  • Identifier, qualifier, explorer, exploiter et valoriser les données internes et externes du groupe
  • Prendre le lead sur les recherches/veilles en méthodologie Data Science
  • Réaliser des POCs technico-fonctionnels issus des analyses d’opportunité
  • Garantir la qualité et pertinence des outils & et de la plateforme Data Science du groupe
  • Animer une communauté internationale de business data analysts et data scientist
  • Accompagner la montée en compétence des équipes métier et IT

Profil requis

De formation Bac+5 orienté Stats/Maths/ Data Science (type ENSAE/ENSAI ), vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans en tant que Data Scientist.

Vous maîtrisez les techniques de modélisation (classification, régression, clustering, profilage) et avez connaissance au moins d’un outil de data science avec GUI : Dataiku, Knime, Watson Studio, Azure ML

De plus, vous maitrisez le langage Python (ou R), SQL et possédez des connaissances des bases de données relationnelles (Oracle), NoSQL (MongoDB)

Enfin, vous connaissez Hadoop et Spark; et le Culture Cloud (AWS, Azure)

Un anglais professionnel est requis.