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Group Commercial Data Analyst H/F - Valenciennes - L'aventure Lyreco commence ici !

Publiée le: 4/11/2018

Résumé de l'offre

  • Type de contrat:
    CDI
  • Type d'offre:
    Commerce
  • Expérience:
    Confirmé
  • Publiée le:
    4/11/2018

Description de l'offre

Au sein de l'équipe SMB experience et directement rattaché au « Head of Group Commercial Data Analysts », en tant que « Group commercial Data Analyst », vous accompagnez l'équipe COO dans la mise en œuvre transversale de projets dédiés à l'amélioration de nos performances commerciales. Votre rôle consiste à aider le nouveau modèle commercial de Lyreco à se concentrer sur l'analyse des données, le profil et les besoins des clients.

 

Le « Group Commercial Data Analyst » contribue à l'amélioration de l'utilisation des données, pour définir les tendances et stratégies commerciales.

Sur un périmètre international, votre positionnement sera transversal au sein de l'organisation et vos responsabilités incluent:

 Data Base Management: standardisation et structuration des données clients en lien avec l'équipe locale, les équipes COO du Groupe (Marketing, Clients) et le département SI :

  • Définir, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour les segmentations et scoring.
  • Définir les méthodologies et processus appropriés pour aider les équipes locales sur l’enrichissement de leur base de données.
  • Soutenir et définir le programme de collecte de données, en utilisant des sources de données internes ou externes.

Analyse, Dashboard et Reporting: analyse des résultats commerciaux et mise en place / optimisation des outils de suivi et de prévision en lien avec les équipes commerciales locales, les équipes COO du Groupe (Marketing, Clients), le département SI et la Finance Groupe :

  • Analyser la base de données et interpréter les données des clients pour challenger l'analyse locale en faisant des recommandations sur les actions possibles ou les changements sur les pratiques de travail.
  • Soutenir l'équipe locale pour:

-          Définir des indicateurs de performance clés (KPI) par rapport auxquels sera mesurée la réalisation des objectifs de l'entreprise

-          Mettre en place des tableaux de bord de suivi et des outils de reporting métier pour suivre la performance opérationnelle d'un point de vue financier et commercial

  • Recueillir et revoir les impacts opérationnels des politiques déployées pour optimiser les performances de l'entreprise et mesurer le retour sur investissement (ROI) de ces politiques
  • Participer à l'optimisation des outils d'analyse prédictive en lien avec le département IS.

Support et gestion des filiales :

  • Partager les bonnes pratiques au sein du Groupe et des filiales en optimisant les processus de gestion, d'analyse, de suivi et de reporting des données
  • Assurer une appropriation adéquate des différentes solutions d'outillage par les différents utilisateurs

Gestion de projet : pour améliorer la gestion de la base de données, la collecte des informations clients, l'utilisation des données et l'efficacité de l'organisation des ventes :

  • Coordonner les parties prenantes au sein de l'organisation et assurer la cohérence des initiatives
  • Être responsable de l'initiation, de la planification, de la conception, de l'exécution, du suivi, du contrôle et de la clôture du projet, y compris la formation des différentes parties prenantes et le développement de guides de l'utilisateur
  • Etre le point de contact du Groupe en matière de gestion de bases de données, d'analyse de données commerciales pour les parties prenantes locales / Groupe

Profil requis

•         Formation en Commerce / Management / Economie / Statistique ou Informatique

•         Maîtrise avancée d'Excel (tableau croisé dynamique, matrice, etc.)

•         Outils de visualisation de données (Tableau, Qlikview ...), SAP, SQL & statistiques, connaissances géomarketing sont un plus.

•         Outils Data Scientist (SAS, SPSS, Dataiku, R, Python, ...)

•         Proactif, adaptable et communicant

•         Méthodique, rigoureux avec des compétences analytiques pointues

•         Orienté clients avec sur une bonne compréhension des défis de l'entreprise

•         Compétences en gestion de projet

•         Anglais courant